11月12日、13日にオンラインで開催された第14回ISIPS（International collaboration Symposium on Information, Production and Systems）にて、専攻科機械・電気システム工学専攻2年生の熊本楓さんがSession Best Presentation Award（セッション最優秀プレゼン賞）を受賞しました。発表タイトルは「Multi-layer Feature Extraction with Convolutional Dictionary Learning based on L1 Norm Error with Smoothed L0 Norm Regularization and Non-negative Coefficients」です。
画像認識では畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が有名な手法ではありますが、畳込みスパース表現という方法に様々な改善点を加え、CNNを上回る認識精度を達成しています。研究の内容およびオンライン発表における英語での説明と質疑応答が評価され、セッション内5件のうち本発表のみが受賞しています。
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| セッション最優秀プレゼン賞を受賞した熊本楓さん |
＜本件担当＞
学生課学生生活支援係
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